Optmodel 바이너리 옵션

PROC OPTMODEL 문. PROC OPTMODEL 문은 OPTMODEL 프로 시저를 호출합니다. 최적화 모델이 처리되는 방법과 결과가 표시되는 방법을 제어하는 ​​옵션을 지정할 수 있습니다. 이것은 구문입니다. PROC OPTMODEL 옵션 s. PROC OPTMODEL 문에 다음 옵션을 사용할 수 있습니다. 이러한 옵션은 RESET 문으로 지정할 수도 있습니다. CDIGITS num은 비선형 제약 조건의 예상 소수 자릿수를 지정합니다. 값은 소수 일 수 있습니다. PROC OPTMODEL은이 옵션을 사용합니다 비선형 제약 조건의 Jacobian을 계산하기 위해 수치 미분 근사가 필요한 단계 길이 선택 기본값은 운영 환경에 따라 다릅니다. 제약 조건 값은 기계 정밀도의 한계까지 정확하다고 가정합니다. 자세한 내용은 자동 차등화 섹션을 참조하십시오. FW FORWARD CENTRAL은 분석 파생물을 사용할 수 없을 때 수치 파생 형을 근사하는 데 사용되는 방법을 선택합니다. 대부분의 해석기는 목적 및 파생 형의 파생물을 필요로합니다. 사용 가능한 방법은 다음과 같습니다. FD FORWARD는 순방향 차이 사용 FD CENTRAL은 중앙 차이점을 사용합니다. 기본값 FORWARD S입니다. 숫자 미분 근사에 대한 자세한 내용은 자동 차별화 절을 참조하십시오. FDIIGITS num은 목적 함수의 예상 소수 자릿수를 지정합니다. 값은 소수 일 수 있습니다. OPTMODEL은 숫자 도함수가 필요할 때 값을 사용하여 단계 길이를 선택합니다. 기본값 값은 작업 환경에 따라 달라집니다. 객관적인 함수 값이 기계 정밀도의 한계까지 정확하다고 가정합니다. 숫자 미분 근사에 대한 자세한 내용은 자동 차별화 섹션을 참조하십시오. INITVAR NOINITVAR는 변수의 초기 값을 해석기에 전달할지 여부를 선택합니다 SOLVE 문이 실행될 때 INITVAR은 현재 변수 값을 전달합니다. NOINITVAR는 변수에 대한 특정 초기 값없이 해석기를 호출합니다. INITVAR 옵션이 기본값입니다. LP 및 QP 솔버는 항상 초기 값을 무시합니다. NLPU, NLPC, SQP 및 IPNLP 솔버는 s를 사용하려고 시도합니다. pecified initial values ​​MILP 해석기는 PRIMALIN 옵션이 지정된 경우에만 초기 값을 사용합니다. INTFUZZ num 정수 및 이진 변수의 경계를 정수 값으로 반올림하는 허용 오차를 지정합니다. 정수와 최대 num만큼 다른 경계는 해당 정수로 반올림됩니다. 하한은 다음 더 큰 정수로 반올림되고 상한은 그 다음 더 작은 정수로 반올림됩니다. num의 값은 0과 0 사이의 범위 일 수 있습니다. 5 기본값은 0 00001.MAXLABLEN num은 MPS 행 및 열의 최대 길이를 지정합니다 labels 허용되는 범위는 8 ~ 256이며 기본값은 32입니다. 이 옵션은 솔버가 표시하는 행 및 열 이름의 길이를 제어하는 ​​데에도 사용할 수 있습니다 (예 : LP 솔버 반복 로그에 있음).MISSCHECK NOMISSCHECK는 표현식에서 누락 된 값 MISSCHECK는 PROC OPTMODEL이 누락 된 값을 가진 산술 연산 또는 내장 함수를 평가할 때마다 메시지를 생성하도록 요청합니다. 연산 또는 함수가 특별히 누락 된 값을 지원하는 경우를 제외하고는 MISSCHECK 옵션이 처리 시간을 증가시킬 수 있습니다. NOMISSCHECK는이 상세한보고 기능을 해제합니다. NUMISSCHECK가 기본값입니다. PDIGITS num은 형식이 지정되지 않은 숫자 열에 대해 PRINT 문이 유효 숫자를 표시하도록 요청합니다. 값의 범위는 1 - 9입니다. 기본값은 5.PMATRIX입니다. num은 2 차원 배열의 밀도 평가를 조정하여 표시 방법에 영향을줍니다. num 값은 비어 있지 않은 배열 요소의 총 수를 측정하고 PRINT 문에서 평가할 때 사용합니다 2 차원 배열이 희박하거나 밀집되어 있는지 여부 단일 2 차원 배열을 포함하는 표는 스파 스 및 밀도가 높은 경우 목록 형태로 인쇄됩니다. 음수가 아닌 값을 기본값 인 num에 할당 할 수 있습니다. 값 지정 PMATRIX 옵션이 1보다 작 으면 목록 양식이 더 많은 경우에 사용되며 1보다 큰 값을 지정하면 행렬 f orm이 더 많은 경우에 사용됩니다. 값이 0이면 목록 양식이 항상 사용됩니다. 자세한 정보는 PRINT 문을 참조하십시오. PRESOLVER 옵션 PRESOLVER num은 표 6에 나열된 presolve 옵션 또는 해당 값 num을 지정합니다. 6.Table 6 6 PRESOLVER 옵션의 값입니다. 최고 수준의 사전 처리를 적용합니다. OPTMODEL 사전 솔버는 변수 경계를 강화하고 중복 제약 조건을 제거합니다. 일반적으로 모든 솔버의 성능이 향상됩니다. AUTOMATIC 옵션은 중간 및 고수준의 중간입니다. PRESTOL num 약간의 실행 불가능한 구속 조건이 OPTMODEL presolver에 의해 제거 될 수 있도록 허용 오차를 제공합니다. 실행 불가능 성의 크기가 X보다 크지 않은 경우, 빈 구속 조건은 사전 문제에서 제거됩니다. OPTMODEL s presolver does infeasibilty가 PRESTOL 공차 내에있을 때 실행할 수없는 제약 조건 및 변수 경계에 대한 메시지를 인쇄하지 않습니다. 값 PRESTOL의 범위는 0에서 0 사이입니다. 1 기본값은 1E-12입니다. PRINTLEVEL num은 SOLVE 명령 중 목록 출력 수준을 제어합니다. 각 수준에서 인쇄 된 출력 배달 시스템 ODS 테이블은 표 6에 나열되어 있습니다. 7 일부 해결사는 추가로 테이블에 대한 자세한 내용은 개별 솔버 장을 참조하십시오. 테이블 6 7 PRINTLEVEL 옵션의 값입니다. 모든 테이블을 사용할 수 없습니다. 인쇄 문제 요약 및 솔루션 요약. 인쇄 문제 요약, 솔루션 요약, NLP 솔버의 미분 계산 방법, 해법 옵션, 최적화 통계 PROC OPTMODEL에 의해 생성 된 ODS 테이블에 대한 자세한 내용은 ODS 테이블 및 변수 이름 섹션을 참조하십시오. PWIDTH num 형식을 지정하지 않은 경우 숫자 열을 표시하기 위해 PRINT 문에서 사용하는 너비를 설정합니다. 가장 작은 값 num에 취할 수있는 값은 PDIGITS 옵션의 값에 7을 더한 값입니다. num에 취할 수있는 최대 값은 16입니다. 기본값은 PDIGITS 옵션의 값과 7.VARFUZZ num은 고정되지 않은 변수의 상한과 하한 사이에서 OPTMODEL 사전 솔버가 허용하는 가장 작은 차이를 지정합니다. 차이가 num보다 작 으면 변수는 솔버에 표시되기 전에 상한과 하한의 평균으로 고정됩니다 선언문은 PROC OPTMODEL 최적화 모델을 설명하는 매개 변수, 변수, 제약 조건 및 목표를 정의합니다. PROC OPTMODEL 입력의 선언은 나중에 사용하기 위해 저장됩니다. 프로그래밍 명령문과 달리 선언문 다른 문에서 중첩 될 수 없습니다. 선언 문은 세미콜론으로 끝납니다. 변수 경계와 같은 많은 선언 특성은 식을 사용하여 정의됩니다. 선언의 식은 기호로 처리되며 필요에 따라 해결됩니다. 특히 식은 일반적으로 매개 변수 그들이 사용하는 값이 변경되었습니다. CONSTRAINT 선언. CONSTRAIN T 제약 제약 조건 제약 조건 제약 조건. 제약 조건 선언은 최적화 변수의 관점에서 표현식에 대한 하나 이상의 제약 조건을 정의합니다. 제약 조건은 상한, 하한 또는 두 경계를 모두 가질 수 있습니다. 허용되는 형식은 다음과 같습니다. 다음과 같습니다. name expression expression. declares 동등 제약 조건 또는 인덱스 집합이 지정 될 때 동등 제약 조건 패밀리는 최적화 변수에 값을 할당하여 두 표현식을 동일하게 만듭니다. 이름 식 관계 expression. declares 하나의 상한 또는 하한이있는 비항 등 제약 조건 인덱스 집합이 지정되면이 연산자는 비항 등 제약 조건을 선언합니다. 관계는 or 연산자입니다. 해석자는 최적화 변수 값을 할당하여 왼쪽 식 값이 각각보다 작거나 같고 오른쪽 표현식 값보다 크거나 같습니다. 이름으로 묶인 관계 관계 본문 관계 bound. declares 양면으로 묶인 비항 등 제약 조건 또는 범위 제약 조건 인덱스 집합이 지정되면 범위 제약 집합을 선언합니다. 관계가 or 연산자입니다. 같은 연산자가 두 위치 모두에서 사용되어야합니다 첫 번째 바운드 식은 각각 하한을 정의하고, 상한은 두 번째 바운드 식을 각각 상한을 정의합니다. 하한 솔버는 본문 식의 값이 상한과 하한 사이의 범위에 있도록 최적화 변수를 할당하려고합니다. 이름은 제약 조건의 이름을 정의합니다. PROC OPTMODEL 모델의 다른 곳에서 제약 조건 속성 (예 : 경계)을 참조 할 때 이름을 사용합니다. 이름이 제공되지 않으면 ACON 형식의 기본 이름이 생성됩니다 (여기서는 제약 조건 섹션 자세한 내용은 여기를 참조하십시오. 아래 예제는 상한을 가진 제약 조건을 정의하는 간단한 예제입니다. 다음 예제에서는 상한을 추가합니다. 상수 인 const 계열 raint는 이름 뒤에 인덱스 세트를 지정하여 정의 할 수 있습니다. 인덱스 세트에 선언 된 임의의 더미 매개 변수는 제약 조건을 정의하는 표현식에서 참조 할 수 있습니다. 인덱스 된 패밀리의 특정 멤버는 식별자 표현식을 사용하여 지정할 수 있습니다 배열 매개 변수 및 변수와 같은 방식으로 괄호로 묶은 인덱스 목록을 사용합니다. 예를 들어, 다음 문은 incr. 라는 이름의 제약 조건 집합을 만듭니다. 이 예제의 CON 문은 incr 1에서 incr 1까지 제약 조건을 만듭니다. 호출 할 때마다 다른 값을 반환하는 함수 자세한 내용은 인덱싱 단원을 참조하십시오. IMPVAR 선언 IMPVAR 선언은 모델의 최적화 표현식을 참조하는 하나 이상의 이름을 선언합니다. 선언 된 이름을 암시 적 변수 암시 적 변수는 모형을 구조화하는 데 유용하므로 복잡한 표현식이 매번 반복 될 필요가 없습니다 sed 암시 적 변수의 값은 원래 표현식이 사용되는 각 위치 대신에 한 번만 계산되어야하며 계산 오버 헤드를 줄이는 데 도움이됩니다. 암시 적 변수는 솔버의 개입없이 평가됩니다. 여러 IMPVAR 문이 허용됩니다 암시 적 변수의 이름 변수 및 제약 조건과 같은 다른 모델 선언과 구별되어야합니다. 암시 적 변수는 일반 변수가 허용되는 곳의 모델 식에서 사용할 수 있습니다. 이것은 impvar-decl의 구문입니다. 각 impvar-decl은 암시 적 변수 이름 뒤에 암시 적 변수의 계열을 선언하는 인덱스 세트 스펙을 붙일 수 있습니다. 이름이 참조하는 표현식은 다음과 같습니다. 인덱스 세트 스펙에 선언 된 더미 (Dummy) 매개 변수는 표현식에서 사용될 수 있습니다. 표현식은 다른 모델 구성 요소, 변수 및 기타 암시 적 변수를 포함합니다. 예를 들어, 다음 모델 문에서 암시 적 변수 수식 가능한 가중치는 여러 제약 조건에서 배열 x. MAX 및 MIN 목표 선언의 위치로 표현되는 다양한 제품 수량에 대한 제한을 설정하는 데 사용됩니다. MAX 이름 표현 MIN 이름 표현. MAX 또는 MIN 선언은 해석기의 목표를 지정합니다. 이름 이름 나중에 참조 할 목적 함수 solver는 MAX 키워드로 지정된 목표를 최대화하고 MIN 키워드로 지정된 목표를 최소화합니다. 목표는 매개 변수 또는 변수와 같은 이름을 가질 수 없습니다. 여러 목표가 허용되지만 해석기는 한 번에 하나의 목표 만 처리합니다. 표현식은 최적화 변수에 따라 최대화 또는 최소화 할 숫자 함수를 지정합니다. 목표 집합을 선언하는 색인 ​​집합 지정 색인 집합 사양에 선언 된 더미 매개 변수는 목표는 내재적 변수로 사용될 수 있습니다. 표현식에서 사용될 때, 목적 이름은 th e 명명 된 목적 함수의 현재 값 접미사가없는 목표 이름의 값은 최적화 변수의 값에 따라 달라질 수 있으므로 객관적인 이름을 변수 경계와 같은 상수 표현에 사용할 수 없습니다 객관적인 이름이나 제약 조건 표현에서 객관적인 이름을 참조 할 수 있습니다 예를 들어, 다음 문은 z의 객관적 선언과 제약 조건의 선언에서 즉시 언급되는 두 가지 목표 이름 인 q와 l을 선언합니다. 대상은 호출 할 때마다 다른 값을 반환하는 함수를 사용하여 정의 할 수 없습니다. 자세한 내용은 색인 생성 절을 참조하십시오..NUMBER, STRING 및 SET 매개 변수 선언. NUMBER 매개 변수 - 선언 매개 변수 - 선언 STRING 매개 변수 - 선언 매개 변수 - 선언 SET 스칼라 유형 매개 변수 - 선언 매개 변수 - 선언. 매개 변수는 상수 이름을 제공합니다. 매개 변수는 매개 변수를 지정하여 선언됩니다 매개 변수 이름 목록 뒤에 NUMBER 또는 STRING 형식의 매개 변수 선언이 시작됩니다. 하 스칼 - 유형 스펙. NUMBER NUM STRING STR. NUM 및 STR 키워드는 각각 NUMBER 및 STRING 키워드에 대한 약어입니다. 세트 유형을 갖는 매개 변수의 선언은 세트 유형 스펙으로 시작됩니다. 스. 라 유형 스칼라 유형 유형 선언에서 SET 키워드 다음에 구성원 유형을 지정하는 스칼라 유형 항목 목록이 있습니다. 스칼라 구성원이 단일 스칼라 유형 항목으로 지정된 세트 튜플 구성원을 갖는 세트는 스칼라 각 튜플 요소에 대한 - type 항목 스칼라 유형 항목은 각 튜플 위치에있는 요소 유형을 지정합니다. SET 키워드 뒤에 스칼라 유형 항목 목록이없는 경우 집합 유형은 초기화 표현식 초기화 된 표현식이 주어지지 않았거나 표현식 유형을 판별 할 수없는 경우 선언 된 유형의 기본값은 SET NUMBER입니다. 매개 변수 유형의 경우 유형 선언 다음에는 매개 변수의 이름을 지정하는 매개 변수 선언 항목 목록이옵니다 매개 변수 선언 항목에서 매개 변수 이름 다음에 선택적 색인 지정 및 필요한 모든 옵션을 붙일 수 있습니다. 매개 변수 이름 및 색인 집합 뒤에는 매개 변수 옵션 목록이 올 수 있습니다. index-set은 매개 변수 옵션에서 사용할 수 있습니다. 매개 변수 옵션은 다음 형식으로 지정할 수 있습니다. 이 옵션은 각 매개 변수 위치에 대한 명시 적 값을 제공합니다. 이 경우 매개 변수는 표현식 값의 별칭처럼 작동합니다. 이 옵션은 매개 변수 값은 필요하지만 다른 값은 제공되지 않을 때 사용되는 기본값입니다. 예를 들어,.PROC OPTMODEL은 매개 변수를 처음으로 해석해야 할 때 각 매개 변수 위치의 식을 계산합니다. 매개 변수에 이미 매개 변수가있는 경우식이 사용되지 않습니다. 이 옵션은 각 배열 위치 값을 초기화 프로그램에서 개별적으로 지정할 수있는 배열 값을 정의하는 간단한 방법을 제공합니다. 이 옵션은 pr 배열의 여러 기본값을 정의하는 간단한 방법을 제공합니다. 각 배열 위치 값은 이니셜 라이저에서 개별적으로 지정할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 배열 값을 선언 외부에서 계속 업데이트 할 수 있습니다. 식 매개 변수 옵션은 수식을 사용하여 매개 변수 값을 정의합니다. 수식은 다른 매개 변수를 참조 할 수 있습니다. 매개 변수 값은 참조 된 매개 변수가 변경 될 때 업데이트됩니다. 다음 예는 업데이트의 영향을 보여줍니다. 앞의 예제에서 인덱스 s가있는 배열 a를 사용할 때마다 set s의 값이 확인됩니다. 7을 사용하면 값 7은 집합의 멤버가 아닙니다. 그러나 값 7은 두 번째 사용시 s의 멤버입니다. INIT 표현식 매개 변수 옵션은 매개 변수의 기본값을 지정합니다. 다음 예는 이 옵션의 사용법. 매개 변수의 값이 필요하지만 다른 값이 제공되지 않으면 그림 8과 같이 INIT 표현식에 의해 지정된 기본값이 사용됩니다. 8 그림 8 INIT O ption Output. Each initializer는 다음 형식을 취합니다. 이 값은 배열 위치의 값을 지정하며 숫자 또는 문자열 상수, 집합 리터럴 또는 괄호로 묶인 표현식이 될 수 있습니다. 배열 초기화 프로그램에서 문자열 상수는 인용 문자열을 사용하여 지정할 수 있습니다 문자열 텍스트가 SAS 이름에 대한 규칙을 따를 경우 따옴표없이 텍스트를 지정할 수도 있습니다. 숫자로 시작하거나 공백을 포함하거나 다른 특수 문자를 포함하는 문자열 상수는 인용 문자열로 지정해야합니다. 예를 들어, 다음 코드는 주간의 요일을 텍스트 문자열에 매핑하는 데 사용할 수있는 배열 매개 변수를 정의합니다. 대괄호 안의 선택적 인덱스는 초기화 할 배열 위치의 인덱스를 지정합니다. 인덱스는 하나 이상의 숫자 또는 문자열 하위 스크립트를 지정합니다. 값 항목과 동일한 구문 형식 쉼표를 사용하여 색인 첨자를 구분할 수 있습니다. 예를 들어, 배열 a의 위치 a 1, abc는 색인 1 abc 다음 예제에서는 사각형 배열의 대각선 위치 만 초기화합니다. 인덱스는 배열 위치의 모든 첨자를 지정할 필요가 없습니다. 인덱스가 쉼표로 시작되면 인덱스의 가장 오른쪽 첨자 만 지정해야합니다. 첨자는 앞의 이니셜 라이저에서 사용한 인덱스에서 제공됩니다. 여러 개의 첨자로 인덱싱 된 배열의 초기화를 단순화 할 수 있습니다. 예를 들어 다음 문장을 사용하여 이전 예제의 행렬에 새 항목을 추가 할 수 있습니다. 예제 배열의 레이아웃 이전 예제는 m 1,3 및 m 2,3에서 두 개의 더 많은 값을 초기화하여 업데이트되었습니다. 인덱스가 생략 된 경우 배열의 인덱스 세트 순서대로 다음 위치가 초기화됩니다. 인덱스 세트에는 여러 개의 인덱스 세트 항목이 있고 왼쪽에있는 인덱스가 업데이트되기 전에 오른쪽 끝에있는 인덱스가 업데이트됩니다. 이니셜 라이저 목록의 시작 부분에서 맨 오른쪽 인덱스는 첫 번째 멤버입니다. 인덱스 세트 인덱스 세트를 사용하면 인덱스 값을 생략 할 때 예기치 않은 결과를 피할 수 있습니다. 이니셜 라이저 다음에 쉼표를 사용할 수 있습니다. 쉼표 사용은 초기화에 영향을 미치지 않습니다. 쉼표를 사용하여 레이아웃을 명확하게합니다. 예를 들어, 쉼표는 행렬의 행을 구분할 수 있습니다. 모든 배열 위치를 초기화해야하지 않습니다. 명시 적 초기화 프로그램이없는 위치는 숫자 배열의 경우 0으로 설정되고 문자열 배열의 경우 빈 문자열로 설정되고 설정된 배열의 경우 빈 세트로 설정됩니다. 배열 위치는 이니셜 라이저 목록을 처리하는 동안 두 번 이상 초기화하면 안됩니다. PROBLEM 선언. PROBLEM 이름 문제 - ID 문제 항목. 문제는 PROBLEM 선언으로 선언됩니다. 문제 선언은 목표, 포함 된 변수 및 제약 조건 집합을 추적합니다 , 변수 및 제약 조건과 관련된 일부 상태 정보 문제 이름에는 선택적으로 문제 집합을 생성하는 인덱스 집합이 올 수 있습니다. 문제는 먼저 USE PROBLEM 문을 통해 사용됩니다. 옵션 인 FROM 및 INCLUDE 절의 사양은 포함 된 변수, 제약 조건 및 문제 목표의 초기 집합을 만듭니다. 어느 조항도 지정하지 않으면 빈 문제가 발생합니다. FROM 절은 포함 된 기호를 복사 할 기존. 제점을 지정합니다. problem-id는 ID 표현식입니다. 지정된. 제점에있는 이들 기호에 대해 h 제 W 고정 상태가 복사됩니다. INCLUDE 절은 문제에 포함 할 변수, 제약 조건 및 목표 목록을 지정합니다. 이 항목은 FROM 절의 상태를 무시하는 기본 상태 고정 및 포함 해제에 포함됩니다 (있는 경우). 각 항목은 다음 형식 중 하나로 지정됩니다. includes 문제의 지정된 항목 식별자 표현식은 기호 이름이거나 명시 적 색인이있는 배열 기호 일 수 있습니다. 배열 sy mbol은 인덱스없이 사용되는 경우 모든 배열 요소가 포함됩니다. 문제의 지정된 하위 집합을 포함합니다. identifier-expression으로 지정된 항목이 인덱스 집합의 각 구성원에 대한 문제에 추가됩니다. 인덱스의 더미 매개 변수 - set는 identifier-expression의 색인 생성에 사용될 수 있습니다. identifier-expression이 색인이없는 배열 기호 인 경우 색인 세트는 포함 된 위치에 대한 색인을 제공합니다. 다음 명령문은 변수 x와 다른 문제점을 선언합니다 모델 구성 요소를 포함하는 몇 가지 방법을 설명하기위한 목적 문은 미리 선언 된 문제 START를 사용하여 객관적인 z3이 선언 될 때 prob2의 목적을 재설정하지 않도록주의하십시오. 문제 처리에 대한 자세한 내용은 다중 부분 문제 섹션을 참조하십시오. VAR 선언. VAR var-decl var-decl. VAR 문은 하나 이상의 최적화 변수를 선언합니다. 다중 VAR 문은 허용됩니다. 변수에는 sa가 허용되지 않습니다. 각 var-decl은 변수 이름을 지정합니다. 이름 뒤에 배열 인덱스 세트 스펙과 변수 옵션이옵니다. 인덱스 세트 스펙에 선언 된 더미 매개 변수는 다음 변수 옵션에서 사용될 수 있습니다. 여기 예를 들어, 다음 코드는 100 개의 변수 그룹을 선언합니다. x 1 x 100. 여기에는 사용 가능한 변수 options. sets 변수의 초기 값이 표현식은 처음 사용 된 변수입니다. 값은 필수입니다. 초기 값을 지정하지 않으면 default. sets가 변수 값의 하한값을 사용합니다. 기본값 하한값은 변수 값의 상한값입니다. 솔버가 할당하는 기본 상한값은. requests입니다. 예를 들어, 다음 코드는 초기 값이 0 인 변수를 선언합니다. 5 변수는 0과 1 사이에 있습니다. 변수의 값은 0 또는 1입니다. 보우 nds는 변수에 대한 접미사 참조를 사용하여 나중에 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 변수 x의 상한은 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 또한 접미어 변수 이름에 대한 명시 적 할당으로 경계 옵션을 무시할 수 있습니다. 접미어는 절 식에 사용될 때 접미사가없는 변수 이름은 변수의 현재 값을 나타냅니다. 변수 접미사 또는 초기 값을 정의하는 옵션의 식에서 접미사가없는 변수는 허용되지 않습니다. 이러한 식은 해석자 실행 중에 고정되어야하는 값을 갖습니다. Forexworld Tracking. 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Hsbc 증권 중개인 검토. 신청하기 전에 거주 용 주차 허가 조건을 읽는 것이 중요합니다. 거주 신청서를 작성하고 유효한 영국 운전 면허증과 영국 등록증 V5C를 제공해야합니다. 토론토 온라인 무역 전시회 Forex April, 2016 이것은 3 시간 이내의 주거 거리에 보이지 않는 3 시간 주차 규칙 평균 공원이있는 토론토의 전형적인 거리의 예입니다. 더 자세한 주차 정보는 855CITY의 게스트 경험 부서 또는 이메일 티켓 임시 주차 허가 신청자를 돕기위한 가이드로 제공됩니다. 공공 서비스 일반 노점 주차 허가 거주 오토바이 주차 허가 주민등록 주차 허가 허가증은 주차 구역에서 유효합니다 당신이 살고있는 구역에 하루 종일 주차하고 다른 구역에 최대 3 시간 주차 할 수 있습니다. 하루 24 시간, 일주일에 7 일, 이 새로운 온라인 시스템은 우리 서비스에 쉽게 접근 할 수 있도록하는시의 헌신의 일부입니다. Street Parking Trade Toronto Trade Online Trading에서이 정보와 해당 코드 장간에 불일치가있을 경우 코드 장은 Trading Binary Option을 사용합니다. 보이지 않는 3 시간 주차 규칙이있는 토론토의 거리 3 시간 이내의 주거 거리에있는 공원 평균 주차 금지 프로그램에 관한 더 자세한 정보는 전화 416-392-7873로 전화하거나 이메일을 보내십시오. Valuuttalaskuri Forex Peace Public service general on-street parking permit Resident motorcycle parking permits Resident on-street parking permit Permit terms and conditions This information is based on the provisions of Chapter 925 of the City of Toronto Municipal Code, Permit Parking. If you live in a car free property you are only allowed to apply if you are a disabled blue badge holder, you have been decanted or you meet the Permit Transfer Scheme PTS conditions You need to fill out the resident application form and provide a valid UK Driving Licence and UK Registration Certificate V5C both showing your full name and address in borough On Street Parking Permit Toronto Online Trading Stock Exchange Qatar Rates If you are unable to provide either document please refer to the resident parking permit terms and conditions to see what alternative documents we accept On Street Parking Permit Toronto Online TradingAll you need is access to a computer and printer, licence plate number, credit card, and just a couple of minutes to fill out some basic information in order to get the permit For more information about the City s on-street permit parking program, call 416-392-7873 or email pparking. You can apply for a permit if your address in the borough is your sole or main residence where you live for a minimum of 4 nights a week On Street Parking Permit Toronto Online Trading Located in the heart of the Kawarthas on the western edge of the City of Peterborough a nd just two minutes off of Highway 115, Fleming s Sutherland Campus is the college s largest campus with approximately 4,380 full-time Engineering Physics Options Trading Residents can also apply for an overnight on-street parking permit in person at Toronto City Hall Trade Free Binary Options Indicator Mt4 On Sitemap. Read On Street Parking Permit Toronto Online Trading Next. Top Websites of 2015,Top Web Sites Top Most Popular sites, Top Browsing Sites, The Top 20 Places, Top 5,Top 10,Top 15,Top 20,Top 30,Top 50,Top 100, List of most. Sep, 2016 Find daily updated International Forex Rates in Pakistan Also find Dollar Euro Foreign Exchange Rates in Pakistan Today Online Including. 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Issue is that once I add a key constraint, the runtime has increased from 20 seconds to above 4 minutes I know that this key constraint is limiting , ie the result is right at my constraint boundary Otherwise, it is very similar to other constraints I have that do not seem to slow down runtime I know optmodel has tons of options, but I m just not sure which could help me. I did cut the runtime in half by setting Presolver aggressive, but I m weary about what this actually does to the data I get the following in log. WARNING Removed 17 constraint coefficients whose absolute values are not greater than 1E-9 This confuses me because none of the hard coded values I have in there are 1E-9, but maybe I need to better understand what all is included in a constraint coefficient I m nopt using any other options on the solve line. Let me know if anything else will help describe my problem Any suggestions are greatly appreciated Thanks.